スタイル転送は、最新の AI の最も魅力的な機能の 1 つです。それは、「この私の犬の写真を、ゴッホが絵筆を持っているかのように描く」という能力です。
しかし、Whisk AI は単純なフィルターを超えています。ディープ セマンティック スタイル転送を使用します。
サーフェスと構造スタイル
ほとんどの「フィルター」アプリは、色の変更やテクスチャ オーバーレイの追加など、表面レベルでスタイルを適用します。
泡立て器は構造レベルを変換します。
立体主義スタイル: 泡立て器は幾何学的なテクスチャを追加するだけではありません。実際には、被写体のジオメトリがより角張って断片化されるように再形成されます。
クレイメーション スタイル: 被写体のシミュレートされたマテリアル プロパティ (表面下散乱、柔らかさ) を変更して、単なる彫像の写真ではなく、粘土のように見せます。
適切なスタイルリファレンスを選択する方法
出力の品質はスタイル入力に大きく依存します。最適なリファレンスを選択するためのチェックリストは次のとおりです。
要素 何を探すべきか なぜ?
一貫性 均一なストローク/テクスチャ 混合スタイルはモデルを混乱させます。
コントラストの異なるテクスチャ AI が掴むには「フック」が必要です。
カラードミナントパレット 泡立て器は色を大幅に引き出します。
高度なテクニック: スタイル ブレンディング
反復処理ができることをご存知ですか?
スタイル A (鉛筆スケッチなど) で画像を生成します。
その結果を取得し、それを件名として使用します。
スタイル B (水彩など) を適用します。
これにより、1 回のパスでは実現するのが難しい、「鉛筆スケッチの上に水彩」のような独特の外観が作成されます。
これがデザイナーにとって重要な理由
ブランド ガイドライン: ブランド固有のイラスト スタイルを参考としてアップロードします。これで、生成したすべてのアセットが自動的に「ブランドに準拠」するようになります。
ムードボード: コンセプトが 10 の異なる芸術的方向性でどのように見えるかを数分で迅速にテストします。
スタイルは、もはや苦労して再現する必要があるものではなく、適用できるものです。
これらのテクニックを、Google Labs の公式 Whisk 実験ページに記載されている現在のコントロールと比較できます。
